ESTADISTICA DESCRIPTIVA

Población: Conjunto de todos los elementos que cumplen ciertas propiedades, entre las cuales se desea estudiar un determinado fenómeno. Este término es sinónimo de universo .

Muestra: Subconjunto de la población a estudiar. Conviene diferenciar los términos muestra representativa y muestra no representativa de la población
Muestra representativa de la población: cuando cada uno de los elementos que la forman cumple ciertas propiedades y de las cuales estudiaremos un determinado fenómeno, ha sido escogido aleatoriamente. Es decir los elementos que la componen y los restantes que no la componen han tenido las mismas probabilidades de ser elegidos .
Muestra no representativa de la población: Cuando los elementos que la componen no han sido escogidos aleatoriamente
Individuo: Cada uno de los elementos que componen una población o una muestra y de los cuales obtenemos una información mensurable del fenómeno que se desea estudiar. Este es un nombre genérico, que se puede concretar en diferentes términos: personas, animales, objetos, cosas, observaciones, etc.
En otras palabras, el concepto de individuo es sinónimo de Unidad básica.

Parámetro: Son las medidas o datos que se obtienen sobre la distribución de probabilidades de la población, tales como la media, la varianza, la proporción, etc.

Estadístico: Son los datos o medidas que se obtienen de una muestra y por lo tanto una estimación de los parámetros.

En realidad, el problema básico de la estadística es: ¿hasta qué punto un estadístico obtenido en una muestra, es representativo del parámetro de la población que quiere estimar?.

Estadística:método de razonamiento que permite interpretar aquellos datos cuya característica fundamental es la variabilidad.

Para utilizar cualquiera de los tres métodos para análisis descriptivo debemos primero tabular la información, es decir, resumir de manera ordenada un conjunto de datos numéricos en una tabla, y luego obtener su frecuencia , (número de veces que tiene lugar la observación de un determinado fenómeno). Esto es exactamente lo que significa obtener una tabla de frecuencia

MÉTODOS NUMÉRICOS PARA DESCRIBIR DATOS CUANTITATIVOS CONTÍNUOS

1. Intervalos o Clases
• Útil cuando se trabajan muchos datos con variables cuantitativas continuas y ocasionalmente cuantitativas discretas.

• El número de intervalos es arbitrario, pero se puede determinar como la raíz cuadrada del número de observaciones realizadas. Ej. 100 observaciones o individuos, sería = 10, el número de intervalos ideal es aproximadamente 9. Es conveniente un número impar de intervalos, para fijarnos en la simetría de la distribución3.
• Los límites de los intervalos de clase son los extremos de cada uno de los tramos en que se han dividido los valores que puede tomar la variable; el límite inferior se corresponde con el valor mínimo y el límite superior se corresponde con el valor máximo que puede tomar la variable en cada intervalo. El límite verdadero de intervalo o clase se obtiene sumando al límite más alto de una clase, el más bajo de la clase siguiente y dividiendo el resultado entre dos.
• La amplitud de un intervalo es la distancia entre el límite exacto inferior y el límite exacto superior de un intervalo. Se calcula restando del límite verdadero mas alto el límite verdadero más bajo. La amplitud de intervalo puede ser igual o diferente para todos los intervalos1.
• El punto medio del intervalo es el valor representativo de todos los valores que componen un determinado intervalo de clase, y es el punto medio del intervalo. Se obtiene sumando los límites, mas alto y más bajo de una clase, y dividiendo el resultado entre .
• El rango de una distribución de frecuencias es la diferencia que existe entre los valores extremos del arreglo.

f i : frecuencia relativa simple

N : tamaño de muestra
N i : frecuencia absoluta acumulada
n i : frecuencia absoluta simple
F i : frecuencia relativa acumulada
Porcentaje (%): se pueden definir como la expresión matemática de las frecuencias relativas simples multiplicadas por 100. En ocasiones también se les llama índices. Se calculan así. % = f i x 100. En la práctica, facilitan la comprensión de las frecuencias relativas al suprimir los números decimales o fraccionados.
Transformaciones básicas de las frecuencias
Las frecuencias pueden expresarse de otras formas, lo que implica una transformación de la información inicial.
Cociente o razón: Es el término genérico para expresar una relación. En la práctica se emplea cuando las magnitudes son independientes:

ej. Calcular la razón (ratio) de estudiantes hombres en la Facultad de Odontología de la Universidad Nacional , teniendo en cuenta que hay 700 estudiantes de los cuales 200 son hombres y 500 son mujeres.

Razón est. hombres = (estudiantes Hombres/estudiantes Mujeres)= 200/500=0.4 ó Razón de 2 a 5

Proporción: Es una razón o cociente particular en la que el numerador del cociente es una magnitud incluida en el denominador

Tasa: Es una proporción particular en la que se quiere resaltar la frecuencia relativa de aparición de un hecho sanitario o la noción de un riesgo de un grupo determinado de la población general en un tiempo dado. Siempre va multiplicada por un factor K, que es múltiplo de 10, que depende del tamaño de a y b

La tasa mide la probabilidad de ocurrencia de un evento particular.

MÉTODOS GRÁFICOS Y NUMÉRICOS PARA DESCRIBIR DATOS CUANTITATIVOS CONTINUOS


Histograma

Gráfica de barras en la que las categorías son clases. En un histograma de frecuencia, la altura de las barras está determinada por la frecuencia de clase. De forma similar, en un histograma de frecuencia relativa, la altura de las barras está determinada por la frecuencia relativa de las clases

Polígono de frecuencia

Este gráfico se construye sobre el histograma; por ello es condición previa indispensable haber realizado el histograma de la variable cuantitativa en cuestión.

 Luego de tener el histograma, se marcan los puntos medios de los intervalos de clase en la base superior de los rectángulos que forman el histograma. A continuación se unen entre sí estos puntos medios. Por último para cerrar esta “línea quebrada”, se unen el punto medio del primer intervalo con el teórico punto medio del intervalo anterior y el punto medio del último intervalo con el teórico punto medio del intervalo posterior a él.

Curva de frecuencias acumuladas

Cuando hay que representar variables continuas con frecuencias acumuladas, se recurre a otros tipos de gráficas; a saber, el histograma acumulado y la curva de frecuencias acumuladas u ojivas . Para realizar la curva de frecuencias acumuladas se debe realizar el histograma de frecuencias acumuladas previamente.

Métodos Gráficos para describir datos cualitativos
Las gráficas de barras indican la frecuencia (o frecuencia relativa) que corresponde a cada categoría, siendo la altura de la barra proporcional a la frecuencia de la categoría.
Las gráficas circulares o de pastel dividen un círculo completo en tajadas, cada una de las cuales corresponde a una categoría o el porcentaje que corresponde a cada una de ellas

Gráfica de barras verticales que muestra la frecuencia absoluta de Anomalías Craneofaciales



 

EJERCICIO 8 DE FEBRERO

2 21 24 43 49 58 4 22 41 43 52 58 12 23 41 45 54 82 12 23 41 45 52 59 13 23 42 46 55 83 13 24 42 47 56 85 15 24 42 48 57 86 18 24 42 48 57 89

ACTIVIDAD PARA EL 16 DE ENERO

65-35-55-69-73-77-64-73-85-42-94-59-74-67-65-89-76-45-68-57-88-60-77-54-74-52-50-91-48-66
94-41-80-71-60-85-35-61-55-98-66-78-41-81-33-65-47-53-39-94.

Construye una distribución de Frecuencia usando 7 Intervalos de clase (iC)
Deremina las frecuencias relativa de cada clase(Fr)
Determine la marca de Clase (Xi)
Determine las Frecuencias acumulada "menor que"
Determine la Frecuencias Acumulada "mayor que"
determine la frecuencias porcentual f%
determine las Medidas de Tendencias Central
Determine las Medidas de Posición

exito a través de este ejercicio, iniciamoslas actividades besos

Las TIC y la orientación educativa

http//blogs.cibersociedad.net/blog/category/herramientas/ Las TIC y la orientación educativaReflexiones en torno al papel del orientador educativo y el tipo de jóvenes que tiene delante actualmente, su uso de las TIC, sus profesores y padres, y los retos en general que para estos tiempos significa ayudar (y comprender) a generaciones de estudiantes que actuan, se comunican y aprenden de maneras muy diferentes. Otro de

Medidas de Tendencia Central

http://www.slideshare.net/cquintero59/medidas-de-tendencia-central-1148681

ESTADISTICA DESCRIPTIVA

Conceptos Basicos ;
a) La Estadística: es el campo de la matemática que trata de encontrar las leyes que rigen el mundo del azar a fin de tomar las decisiones oportunas en aquellos aspectos de nuestro entorno que parecen estar dominados por lo aleatorio. Nyas,2009
• Estadística: la estadística es un instrumento utilizado para poder controlar los cambios poblacionales de una determinada región en el ámbito matemático, esto con la finalidad de llevar un control exacto del flujo de personas, debido a que dependiendo de las características o condiciones de la determinada zona se pueda mantener un equilibrio social para poder aprovechar todos los recursos que brinda el país estado o región para el buen estado o calidad de vida de cada individuo y así poder mantener un buen desarrollo o evolución de la sociedad
• Estadística Descriptiva: se basa en la recaudación de todo aquella información que permita un mayor y más profundo manejo de todos los datos que sean aportados para la buena distribución de la determinada muestra esto se logra a través del uso de ciertas herramientas graficas.
• Estadística inferencial: esta relaciona con el manejo de una de una mínima parte de toda la información recaudada debido a que de esta se derivan características similares al del resto de la población.(nyas,2009)

• Población: es la cantidad de seres vivos u objetos inanimados que entre sí comparten una serie de características la cual nos permite separarlos por diferencias y agruparlos por similitudes para poder tener una base de datos que nos permita ver el aumento o el declive del determinado grupo.
• Variables: son datos que nos permiten obtener las diferentes muestras de una determinada población y desarrollar el control de la información recaudada y realizar así el estudio estadístico.


• Variables continuas: Son aquellas que podemos tomar siempre debido a que permanecen constantes en todos los datos recaudados.

• Variables discreta: son aquellas que tienen una determinada cantidad que puede ser restringidas en cantidad pero que proporcionar la misma información que las continuas.

• Carácter: Es un dato especifico que se refiere a los rasgos más prominentes en una población o muestra ya que estos permiten que al momento de efectuarse la clasificación de información seleccionar y diseñar cada grupo donde se organiza el nivel cantidad, etc. de cada individuo.
 
• Frecuencia: es la cantidad de veces que puede repetirse o usar un dato en la estadística.
. serie: Expresión de la suma de los infinitos términos de una sucesión (nyas,2009)


Temporales: Que pasa con el tiempo, que no es eterno.

Atemporales: Que está fuera del tiempo o lo trasciende

Referencias:

- Encarta 2008
- Diccionario de la Real Academia.
- Encarta 1998
- Introducción a la Estadística.
- Enciclopedia temática Océano.
- Enciclopedia temática Interactiva
- Internet (buscadores varios)

LA ESTADISTICA COMO HERRAMIENTA EN LA INVESTIGACIÓN

El término investigación que, en general, significa indagar o buscar, cuando se aplica a la  ciencias , toma la connotación específica de crear conocimientos sobre la realidad social, es decir, sobre su estructura, las relaciones entre sus componentes, su funcionamiento, los cambios que experimenta el sistema en su totalidad o en esos componentes. Los conocimientos generados por una investigación en particular se unen a otros conocimientos ya existentes, acumulados durante mucho tiempo por otros investigadores, sea en la forma de un aporte original o como confirmación o refutación de hallazgos ya existentes. Cualquiera que sea la situación que se enfrente, la investigación es siempre la búsqueda de la solución a algún problema de conocimiento. Esa solución constituye un nuevo conocimiento que se mantiene mientras no haya otras propuestas mejor fundamentadas de acuerdo con criterios teóricos y metodológicos y sean aceptadas por la comunidad de científicos pertenecientes a la misma área de indagación.La investigación, como práctica científica que es, implica un camino largo y de mayor o menor dificultad según los problemas que se pretenden resolver. En todo caso,el punto de partida de tal camino comienza con la socialización del investigador en los primeros antecedentes de un determinado paradigma que luego se explicita en una o más teorías centrales, como también múltiples en un sistema metodológico de reglas y de técnicas de investigación que la persona que ha elegido el camino de la investigación debe conocer y saber en qué momentos aplicarlas. La investigación  cuantitativa está directamente basada en el paradigma explicativo.  utiliza preferentemente información cuantitativa o cuantificable para describir o tratar de explicar los fenómenos que estudia, en las formas que es posible hacerlo en el nivel de estructuración lógica en el cual se encuentran las ciencias sociales actuales.